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維爾斯獵頭分享:AI賦能制造業(yè)效應(yīng)凸顯


人工智能(AI)技術(shù)發(fā)展日新月異,其在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快普及,在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用,賦能效應(yīng)日益凸顯。福建獵頭 海西獵頭 廈門獵頭)

“制造業(yè)是人工智能技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用落地的重要領(lǐng)域!惫I(yè)和信息化部總工程師謝少鋒介紹,近年來,人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展加速,國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機(jī)、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款,人工智能領(lǐng)域的******專精特新“小巨人”企業(yè)已經(jīng)超過400家,產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。

夯實技術(shù)根基

人工智能發(fā)展,關(guān)鍵在于夯實技術(shù)根基。“目前,我國已經(jīng)形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系,建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集,培育出一批國產(chǎn)開源大模型,向全球展示了中國人工智能發(fā)展的速度和實力!辟惖涎芯吭弘娮有畔⒀芯克毖芯繂T于萍說。

近年來,工信部加快人工智能芯片、算法框架、大模型等攻關(guān)力度,支持創(chuàng)建具身智能、人形機(jī)器人、智能語音等國家制造業(yè)創(chuàng)新中心,加快前沿技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)突破。

走進(jìn)上海智元新創(chuàng)技術(shù)有限公司,工程師正在“教”一臺人形機(jī)器人如何把外賣交到顧客手中。指節(jié)彎曲抓住手提袋,抬起胳膊并伸直,找到顧客所在位置張開手掌,這套看似非常容易完成的動作,在機(jī)器人身上要反復(fù)訓(xùn)練、調(diào)試多次。而工程師想要讓機(jī)器人變得更聰明,得益于智元推出的一站式開發(fā)平臺——Genie Studio,其具備數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、仿真評測、模型推理等功能,可以解決開發(fā)者普遍面臨的數(shù)據(jù)難獲取、模型難訓(xùn)練、開發(fā)成本高等行業(yè)困境,讓“訓(xùn)練機(jī)器人大腦”變得簡單高效。此外,智元還在今年3月發(fā)布了智元啟元大模型,具有人類視頻學(xué)習(xí)、小樣本快速泛化、一腦多形、持續(xù)進(jìn)化等優(yōu)勢,有效提升機(jī)器人交互、作業(yè)智能化水平。

大模型的訓(xùn)練、運行需要算力作支撐。目前,我國在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過900萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到280EFLOPS。但部署在不同芯片上的算力難以被協(xié)同使用,算力資源也呈現(xiàn)分散化、地域分布不均衡的特點,跨系統(tǒng)調(diào)度與利用效率不高,高性價比、高附加值算力仍存在供給缺口。

為此,上海無問芯穹智能科技有限公司構(gòu)建了一朵“異構(gòu)云”,實現(xiàn)了多種大模型算法在多種芯片上協(xié)同部署運行,降低行業(yè)對單一芯片的依賴,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和競爭力。公司研發(fā)的跨機(jī)房訓(xùn)練技術(shù),能夠提升零散算力資源可用性,實現(xiàn)高價值數(shù)據(jù)資源本地處理,讓算力與數(shù)據(jù)流通更高效,實現(xiàn)跨域算力資源共享和配置優(yōu)化,助力算力資源與下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

“下一步,我們將組織人工智能賦能新型工業(yè)化‘揭榜掛帥’行動,加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局,加快建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,夯實技術(shù)基礎(chǔ)底座!敝x少鋒說。

加速柔性化改造

大規(guī)模流水線生產(chǎn)模式已經(jīng)無法適應(yīng)復(fù)雜多變的市場需求,定制化柔性生產(chǎn)是制造業(yè)向高附加值攀升的發(fā)展方向之一,這其中數(shù)字技術(shù)將發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。

在上海汽輪機(jī)廠葉片加工車間,AGV小車將零部件運送到一臺臺機(jī)床旁,在MES系統(tǒng)操作下,產(chǎn)線自動上料、切換道具、加工成型,不同型號的汽輪機(jī)葉片就這樣被生產(chǎn)出來。

汽輪機(jī)大多是定制化產(chǎn)品,有的型號甚至只會生產(chǎn)一臺,對工廠的柔性化生產(chǎn)能力提出較高要求。“針對多品種小批量的生產(chǎn)特點,我們在2022年開始建設(shè)數(shù)字化車間!鄙虾F啓C(jī)廠副總經(jīng)理韓雷告訴記者,全新的智能制造體系融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù),全面提升葉片加工過程中的質(zhì)量管控、成本管控、交付管控能力。數(shù)字化系統(tǒng)高效匹配葉片原材料、設(shè)計、工藝、數(shù)控程序、倉儲等信息,精準(zhǔn)到每一片葉片、每一道工序、每一項質(zhì)檢數(shù)據(jù),實現(xiàn)葉片生產(chǎn)全生命周期的可管控、可追溯。智能排產(chǎn)系統(tǒng)采用先進(jìn)算法,根據(jù)生產(chǎn)實際情況快速調(diào)度,實現(xiàn)多目標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化!按饲靶枰习傥挥媱潓T根據(jù)訂單安排生產(chǎn),采購、結(jié)算、發(fā)貨等都靠人工完成,有了這套系統(tǒng),生產(chǎn)效率提升1倍以上!福建獵頭 海西獵頭 廈門獵頭)

“人工智能技術(shù)能夠系統(tǒng)性提升產(chǎn)線應(yīng)對定制化需求的能力,通過實時數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)設(shè)備自適應(yīng)控制等方式,推動產(chǎn)線柔性化改造。”于萍認(rèn)為,在生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié),基于實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場需求信息,人工智能憑借數(shù)據(jù)處理能力動態(tài)調(diào)整工藝流程及生產(chǎn)計劃,實現(xiàn)多品種、小批量生產(chǎn)的快速切換,提高資源利用率,顯著壓縮換線時間與庫存成本。在供應(yīng)鏈協(xié)同方面,人工智能促進(jìn)企業(yè)間信息實時共享,保障定制化生產(chǎn)所需物料按時交付,增強(qiáng)供應(yīng)鏈對柔性生產(chǎn)的支撐能力。

提升生產(chǎn)效率

提效率、降成本是企業(yè)在激烈市場競爭中贏得先機(jī)的有效手段,人工智能技術(shù)在這一過程中作用十分明顯。

一方面,人工智能、大模型技術(shù)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策、流程自動化與系統(tǒng)性優(yōu)化,提升企業(yè)生產(chǎn)效率、削減經(jīng)營成本;另一方面,通過知識圖譜技術(shù)整合多源信息,構(gòu)建企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò),加速產(chǎn)品迭代與服務(wù)升級。

“隨著新一代信息技術(shù)快速發(fā)展,我們將5G、AI、數(shù)字孿生等技術(shù)與制造業(yè)深度融合,推動工廠加快向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展!苯K亨通光纖科技有限公司總經(jīng)理劉振華介紹,有一次,公司接到一筆緊急訂單,客戶要求在短時間內(nèi)生產(chǎn)交付兩種具備不同功能的特種光纖,且對質(zhì)量要求很高。過去,研發(fā)人員要設(shè)計多套方案并在工廠逐一試驗,直到指標(biāo)達(dá)到要求為止,至少需要半年時間。現(xiàn)在,研發(fā)人員以智能集控系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用數(shù)字仿真技術(shù)模擬制造流程,再由AI分析測算生產(chǎn)結(jié)果,最終僅用半個月就確定了合適的工藝參數(shù),大大提升研發(fā)效率。

在柳鋼集團(tuán)冷軋廠的生產(chǎn)車間,生產(chǎn)技術(shù)室電氣主任工程師朱旋向記者展示了基于DeepSeek開發(fā)的數(shù)智鋼卷智能助理APP,“我們以高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型,它能夠?qū)Ρ炔煌瑱C(jī)組生產(chǎn)效率,提供優(yōu)化排產(chǎn)建議。例如,在生產(chǎn)冷軋低碳鋼板時,一退火機(jī)組的冷卻效率在3個機(jī)組中最快,加熱罩升溫速度更是比其他區(qū)域快20分鐘。有了它的精準(zhǔn)調(diào)控,生產(chǎn)成本降低了,設(shè)備運行更穩(wěn)定了”。

此外,員工們使用手機(jī)上釘釘AI助手,實時查看生產(chǎn)進(jìn)度、成本、設(shè)備狀態(tài)等。在酸軋生產(chǎn)線上,一塊4毫米厚的原料帶鋼要變成1.5毫米薄鋼板,需要經(jīng)過10多道工序,涉及100多個參數(shù),過去很難判斷具體生產(chǎn)成本,F(xiàn)在,所有數(shù)據(jù)在手機(jī)上一目了然:0.8毫米厚度的鋼板在二酸軋產(chǎn)線生產(chǎn)成本比其他規(guī)格低13元,1.2毫米以下的帶鋼排產(chǎn)選二酸軋產(chǎn)線更劃算。這種透明化管理,不僅讓員工們對生產(chǎn)線了如指掌,也促進(jìn)了部門之間的溝通協(xié)作,有效推動精益管理深入實施。

也要看到,大模型在制造業(yè)的應(yīng)用仍處于早期階段,適配工業(yè)復(fù)雜場景的模型有待被進(jìn)一步開發(fā),鏈接供需雙方的中間服務(wù)環(huán)節(jié)較為薄弱。為此,于萍建議,持續(xù)推動模型適配和算力優(yōu)化、培育壯大優(yōu)質(zhì)人工智能服務(wù)商隊伍。此外,突出應(yīng)用導(dǎo)向,加快推進(jìn)解決行業(yè)普遍問題的大模型及公共服務(wù)平臺建設(shè),降低人工智能應(yīng)用門檻和成本,以需求驅(qū)動創(chuàng)新、以場景反哺技術(shù),推動制造業(yè)全流程智能升級。

 

文章來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)-《經(jīng)濟(jì)日報》       福建獵頭 海西獵頭 廈門獵頭)

 

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